Weka 上的主成分分析

Question

我刚刚在训练集上计算了PCA，Weka返回了我新属性以及它们被选择和计算的方式。现在，我想使用这些数据构建模型，然后在测试集上使用该模型。

您是否知道是否有一种方法可以根据新属性类型自动修改测试集？

- alexlipa

Answer 1

您是需要主成分用于分析还是只是为了输入到分类器中？如果不是，请使用元->过滤分类器分类器。将过滤器设置为PrincipalComponents，分类器设置为您想要使用的任何分类器。对未转换的训练集进行训练，然后您就可以将未转换的测试集馈送给它。

如果您确实需要修改后的测试集，我建议使用知识流工具创建类似以下图片的内容：

- user22320

Answer 2

要在命令行中执行此操作，可以在以下链接找到文档：https://weka.wikispaces.com/Batch+filtering。

以下是一个示例：

java weka.filters.supervised.attribute.AttributeSelection \
  -b -i train.arff -o train_pca.arff \
  -r test.arff -s test_pca_output.arff \
  -E "weka.attributeSelection.PrincipalComponents -R 0.95 -A 5" \
  -S "weka.attributeSelection.Ranker -T -1.7976931348623157E308 -N -1" 

- Josep Valls

---

在使用 -E 参数之前，使用 -c last 以保留输出类。 - vishnu viswanath