忽略NaN值，计算每行的最小值

Question

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例如，我有这个数组并计算每行的均值：

a = np.array([[1,2,3],[2,np.NaN,4]])

mins = np.min(a, axis = 1)

问题是输出结果为：[1. nan]。如何忽略nan并获得结果[1 2]？

- user3654650

2个回答

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您可以使用掩码数组。

mins = list(np.min(np.ma.masked_array(a, np.isnan(a)), axis=1))

- lejlot

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原文链接

- Sven Marnach · Accepted Answer

另一个更简洁、稍微快一些的选择是使用 numpy.nanmin() 函数，它正好做了你所要求的事情。