在R中，迭代矩阵的行向量。

Question

我有一些向量vect，我想要遍历一个矩阵的行向量v并计算:

cov(v, vect)。

我尝试过:

for(vect in mat2)     #where mat2 is a 215 by 31 matrix

然而，每个向量似乎都是一个值为1的标量。

1. 我如何迭代矩阵的行向量？
2. 为了更好地计算 cov(v, vect) 的总和，其中 v 是行向量，我该如何使用高阶函数 left-fold 和 right-fold？

- CodeKingPlusPlus

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你真的读过 ?for 吗？你需要仔细思考一下自己在做什么。 - Carl Witthoft

Answer 1

你是否正在寻找应用？

apply(mat2, 1, function(v)cov(v,vect))

- user1981275

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可能我正在寻找cov(v, vect)的总和。 - CodeKingPlusPlus

不，vect是某个任意向量（用于监督），而mat2中的每个向量v都具有与vect相同的31个维度。 - CodeKingPlusPlus

我想对mat2中的每个行向量v求和covariance(v, vect)。我认为你可能是指协方差矩阵，但我更看作相应协方差的向量，或者是相应协方差的列表。 - CodeKingPlusPlus

也许我需要先构建这个协方差向量？ - CodeKingPlusPlus

当然，两个向量的cov不会返回一个矩阵。您是指这个吗：sum(apply(mat2, 1, function(v)cov(v,vect)))？ - user1981275

Answer 2

如果我理解得正确，vect是一个与mat2分开的向量：

apply(mat2, 1, function(v) cov(v, vect))

apply函数允许您在行（如果第二个参数为1）或列（如果为2）或更高维度（如果>2）上应用任意函数。它比使用循环更快。

- bbbruce