如何在ggplot中绘制一个变量？

Question

我正在搜索，但仍然找不到一个非常简单的问题的答案 - 如何在R中使用ggplot2生成一个变量的简单点图？

使用plot命令非常简单：

plot(iris$Sepal.Length, type='p')

但是，当我尝试将一个变量传递给qplot并指定geom="point"时，我出现了错误 "Error in UseMethod("scale_dimension")"。

如何使用ggplot2创建类似这样的图形？

- annndrey

Answer 1

你可以使用seq_along手动创建索引向量。

library(ggplot2)

qplot(seq_along(iris$Sepal.Length), iris$Sepal.Length)

- Sven Hohenstein

Answer 2

实际上，您不是在绘制一个变量，而是两个。 X变量是您的数据顺序。根据您的示例，您想要的答案是：

library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(y = Sepal.Length, x = seq(1, length(iris$Sepal.Length)))) + geom_point()

回答您的问题会更接近于这样：

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) + geom_dotplot()

- Mikko

---

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) + geom_dotplot() 给我生成了一个直方图，而不是点图。 - stackoverflowuser2010

Answer 3

在不使用qplot并且不指定data参数的情况下，有一个替代方法：

ggplot(mapping=aes(x=seq_along(iris$Sepal.Length), y=iris$Sepal.Length)) +
    geom_point()

或者：

ggplot() +
    geom_point(aes(x=seq_along(iris$Sepal.Length), y=iris$Sepal.Length))

- se7entyse7en

Answer 4

require(ggplot2)

x= seq(1,length(iris$Sepal.Length))
Sepal.Length= iris$Sepal.Length

data <- data.frame(x,Sepal.Length)

ggplot(data) + geom_point(aes(x=x,y=Sepal.Length))

- jcarlos

Answer 5

library(ggplot2)
qplot(1:nrow(iris), Sepal.Length, data = iris, xlab = "Index")

或者

ggplot(data = iris, aes(x = 1:nrow(iris), y = Sepal.Length)) +
    geom_point() +
    labs(x = "Index")

- Darren Bishop