使用另一列中具有匹配值的相同列中的值填充Pandas DataFrame中的空值

Question

我有一个DataFrame，其中在给定列中存在空值，在同一索引内，有另一列具有重复的非空值。我正在尝试弄清楚使用Pandas原生函数以ID列作为参考的适当方法填充这些空值。

感谢您的帮助。

    Company ID
    AAA 100
    BBB 200
    CCC 150
    **NULL  100
    FFF 375
    **NULL  150

格式化:

    AAA 100
    BBB 200
    CCC 150
    **AAA   100
    FFF 375
    **CCC   150

- Claudio Mazzoni

Answer 1

您可以尝试以下方法：

df['Company'] = df.groupby('ID')['Company'].transform('first')

如前所述，上述代码将替换所有的Company，而非只有值为nan的Company属性。如果该ID有多个Company，则可能导致错误结果。相反，您可以这样做：

df['Company'] = df['Company'].fillna(df.groupby('ID')['Company'].transform('first'))

- Quang Hoang

---

我认为这将转换所有具有相同值的行，而不仅仅是那些具有空值的行。 - Ayoub ZAROU

@AyoubZAROU 这是真的。我原本以为每个“ID”应该有唯一的“Company”。但这很容易修复。 - Quang Hoang