正如标题所示,我想向我的MultiIndex DataFrame中添加一个空行。第一级索引需要有一个定义的索引值,第二级索引需要是np.nan。列中的值需要是np.nan。
考虑以下内容:
在这种情况下,我的
我的输出应该像这样:
考虑以下内容:
import pandas as pd
import numpy as np
iterables = [['foo'], ['r_1', 'r_2', 'r_3']]
idx = pd.MultiIndex.from_product(iterables, names=['idx_1', 'idx_2'])
data = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
df = pd.DataFrame(data, idx, columns=['col_1', 'col_2', 'col_3'])
df
Out[93]:
col_1 col_2 col_3
idx_1 idx_2
foo r_1 1 2 3
r_2 4 5 6
r_3 7 8 9
如果这不是一个 MultiIndex
,我通常会像这样添加一个 Series
:
s = pd.Series(
[np.nan, np.nan, np.nan],
index=['col_1', 'col_2', 'col_3'],
name='bar'
)
df.append(s)
Out[95]:
col_1 col_2 col_3
(foo, r_1) 1.0 2.0 3.0
(foo, r_2) 4.0 5.0 6.0
(foo, r_3) 7.0 8.0 9.0
bar NaN NaN NaN
在这种情况下,我的
MultiIndex
被转换为元组。我不能在append
方法中使用ignore_index=True
,因为那会删除MultiIndex
。我感觉我已经很接近了,但还差一点。我的输出应该像这样:
# some magic
Out[96]:
col_1 col_2 col_3
col_a col_b
foo r_1 1.0 2.0 3.0
r_2 4.0 5.0 6.0
r_3 7.0 8.0 9.0
bar NaN NaN NaN NaN
(也可以接受第二级索引为无
)。
我该怎么做?
使用Python 3.6和Pandas 0.20.3。
name
参数中使用了一个列表,然后Series
报错了:Series.name
必须是可哈希类型。 - Jason Strimpel