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从本地Python包构建Conda包

pythonpackageconda
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我找不到一个完整的例子，说明如何从我编写的Python包创建Conda包，以及如何使用conda install安装该包，而它在我的电脑上而不是anaconda云上。

我正在寻找一个例子，不使用来自pypi的conda骨架，而是使用我Windows机器上的Python包，源代码必须在我的Windows机器上而不是在pypi或其他云上。

非常感谢任何帮助。

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我通常在源目录中创建一个名为conda.recipe的目录，并使用此meta.yaml文件模板：https://github.com/bryanwweber/UConnRCMPy/blob/master/conda.recipe/meta.yaml 免责声明：这是我编写的一些软件。我会尽快写一个更完整的示例。 - darthbith
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然后，您可以通过编写（从主源目录）conda build conda.recipe来构建软件包，然后安装conda install --use-local。如果您想完全跳过软件包构建并仅安装软件包作为开发版本（类似于pip -e），则可以使用conda develop .。 - darthbith
感谢您的帮助。 - user1470957
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在同一代码库中：https://github.com/bryanwweber/UConnRCMPy/blob/master/setup.py - darthbith
为什么 Python 中的所有东西都要这么令人困惑和复杂啊？ :-/ - t3chb0t
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4个回答
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如果您使用可编辑的方式使用conda安装包，那么这应该是很简单的。我做了以下操作:

conda develop .

在项目目录中（即我的setup.py文件所在的位置）。
如果你想要一个setup.py的例子，这是我的：
from setuptools import setup
from setuptools import find_packages

setup(
    name='ml', #project name
    version='0.1.0',
    description='ML',
    #url
    author='Me',
    author_email='charlie_parker@mit.edu', #not a real e-mail
    license='MIT',
    packages=find_packages(),
    install_requires=['torch','numpy','scikit-learn','scipy','matplotlib','pyyml']
)

上面的文件位于项目的根目录下（我在Github存储库中命名为project，并在其中创建了一个名为project的项目，并在此处开发了所有软件包）。
我认为pip -e .会执行相同的操作。您不需要使用sudo命令。
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你可以使用python setup.py bdist_conda命令轻松将本地Python包生成为一个Conda包，即使没有配方：

你可以使用setup.py bdist_conda来构建Python安装包而不是Conda包。这是一种快速构建包的方法，但它有限制。脚本仅限于在构建中使用的Python版本，并且不如使用配方那样可重复。我们建议使用具备配方的Conda构建。

https://docs.conda.io/projects/conda-build/en/latest/user-guide/recipes/build-without-recipe.html

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