你好,我正在尝试使用MatLab对包含4个物体的图像进行滤波处理。我的第一张图片有黑色背景和白色物体,所以很容易通过使用BW Label来找到这些大的白色区域并将它们从图片中分离出来。
然而,接下来的图片却有噪点。现在我的物体上有白色线条,并且它们实际上是相互连接的。在MatLab中如何过滤掉这些线条呢?那么盐和胡椒噪声呢?是否有MatLab函数可以实现这个功能呢?
你好,我正在尝试使用MatLab对包含4个物体的图像进行滤波处理。我的第一张图片有黑色背景和白色物体,所以很容易通过使用BW Label来找到这些大的白色区域并将它们从图片中分离出来。
然而,接下来的图片却有噪点。现在我的物体上有白色线条,并且它们实际上是相互连接的。在MatLab中如何过滤掉这些线条呢?那么盐和胡椒噪声呢?是否有MatLab函数可以实现这个功能呢?
如果您可以接受稍微扭曲一下对象,您可以使用带有一点对比度拉伸的闭合(形态)滤波器。您需要图像处理工具箱,但这是一般的想法。
我附上了一个我为学校项目做的示例。在我的情况下,背景是白色的,对象是黑色的,我在腐蚀和膨胀之间拉伸了一下。您实际上看不到腐蚀后的灰色,但它确实存在(因此需要阈值处理)。
当然,您也可以直接进行闭合(腐蚀后跟随膨胀),然后进行阈值处理。请注意,此过滤会扭曲对象。
通常情况下,盐和胡椒噪声可以通过移动平均滤波器进行清除,但这会使图像变为灰度。对于我的项目,我需要纯黑白图像(用于BW标签),形态学滤波器非常适合完全消除噪声。