Matplotlib在savefig和close()之后不释放内存

Question

我有一段代码，循环一两次没问题，但最终会占用更多内存。我尝试使用memory_profiler查找内存泄露，以下是结果：

row_nr    Memory_usage    Memory_diff    row_text
 470     52.699 MiB     0.000 MiB      ax.axis('off')
 471     167.504 MiB    114.805 MiB    fig.savefig('figname.png', dpi=600)
 472     167.504 MiB    0.000 MiB      fig.clf()
 473     109.711 MiB    -57.793 MiB    plt.close()
 474     109.711 MiB    0.000 MiB      gc.collect()`

我是这样创建图形的：

fig, ax = plt.subplots()

你有什么建议，109 - 52 = 57 MiB 去哪了？

我正在使用Python 3.3。

- axel_ande

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可能是 https://dev59.com/YGw05IYBdhLWcg3wnjPC 的重复问题。虽然那只是一个解决方法，而不是这个问题的明确解决方案。 - rth

这个问题比较通用，可能其中一个场景适用于您的情况。如果不是，请告诉我们更多关于使用案例的细节。https://dev59.com/c2w05IYBdhLWcg3wqzms. - J Richard Snape

谢谢尝试，不幸的是它没有起作用，我没有在django中运行任何东西，所以那并没有帮助。我可以尝试使用多进程，但正如所述，这只是避免了问题，而没有解决它。我正在使用子图（"fig，ax = plt.subplots()"），所以我不能从fig = plt.figure()更改为fig = figure.Figure()，或者有其他建议吗？ - axel_ande

在每个循环的结尾处尝试使用 plt.close('all')。对于 agg 后端，这对我很有效。 - komodovaran_

Answer 1

我尝试了这里发布的所有方法都无法解决我的问题。在我的情况下，这似乎与通过SSH解释器在服务器上运行有关。显然，这将使用非交互模式，然后开始像通常一样清除所有内存：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

来源：https://matplotlib.org/stable/faq/howto_faq.html#work-with-threads

- wfgeo

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这个答案应该被接受。这是matplotlib中已知的一个bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/20300 - Jongsu Liam Kim

这将RAM使用量从GB降至MB。谢谢！正如您所说，其他帖子对我都没有用。 - Alperen

在我的情况下，这与SSH无关，我是在本地运行一个Python脚本（保存图像）。 - Alperen

同时从Python和Eclipse运行，从运行结束时的30GB降至稳定的100MB。尝试了其他所有方法都无效。 - twilsonco

非常感谢！不确定这是否是一个错误，但它一直让我发疯。设置后端解决了问题。其他方法都没有起作用。此外，在我的情况下，这是一个本地的Python脚本，与SSH无关。 - Stefan Shi

Answer 2

# Clear the current axes.
plt.cla() 
# Clear the current figure.
plt.clf() 
# Closes all the figure windows.
plt.close('all')

希望这可以帮助你

- YOYO Lu

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请添加import gc; gc.collect()以确保清除内存！ - Raven

Answer 3

来源: Matplotlib错误导致内存泄漏。我该如何释放这些内存？

原地址: https://www.mail-archive.com/[e-mail]/msg11809.html

获取ax和figure请使用以下代码：

而非：

import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots(1)

用途：

from matplotlib import figure
fig = figure.Figure()
ax = fig.subplots(1)

不需要执行plt.close()或任何其他操作。这对我起作用了。

- user1953366

Answer 4

在笔记本上，plt.ioff() 对我有用，否则使用 plt.close(fig)。

- Javier Jaimes

Answer 5

# Clear the current axes.
plt.cla() 
# Clear the current figure.
plt.clf() 
# Closes all the figure windows.
plt.close('all')   
plt.close(fig)
gc.collect()

这对我很有帮助。只需将这些行放在循环的末尾即可！

- Sadman Sakib