Pandas：按日期返回出现次数

Question

假设我有以下DataFrame：

dic = {"Date": ["04-Jan-16", "04-Jan-16", "04-Jan-16", "05-Jan-16", "05-Jan-16"], 
       "Col": ['A', 'A', 'B', 'A', 'B']}

 df = pd.DataFrame(dic)

 df

  Col       Date
0   A  04-Jan-16
1   A  04-Jan-16
2   B  04-Jan-16
3   A  05-Jan-16
4   B  05-Jan-16

我需要返回第二个数据框，按日列出A和B的出现次数。例如：

           A  B
Date           
04-Jan-16  2  1
05-Jan-16  1  1

我有一种感觉这涉及到“groupby”，但是我不太了解它，无法将其转换为上述格式^。

- measure_theory

Answer 1

您可以使用内置的 pandas 来执行此操作，pd.crosstab。

pd.crosstab(df.Date, df.Col)

Col        A  B
Date           
04-Jan-16  2  1
05-Jan-16  1  1

- piRSquared

Answer 2

使用pivot_table方法：

In [116]: df.pivot_table(index='Date', columns='Col', aggfunc='size') \
            .rename_axis(None, axis=1)
Out[116]:
           A  B
Date
04-Jan-16  2  1
05-Jan-16  1  1

或者使用unstack()函数：

In [121]: df.groupby(['Date', 'Col']).size().unstack('Col')
Out[121]:
Col        A  B
Date
04-Jan-16  2  1
05-Jan-16  1  1

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