作为其他答案已经解释过的，这可能不是一个很好的设计。
首先，“number”可以是一个“int”，或者是一些用户定义的“int”子类，或者是一个“float”，或者是一些用户定义的“Quaternion”类型。通常，你只需要使用鸭子类型：如果
x ** 2 可以工作，那么
x 就像一个数字在叫，这就足够了。
但是一个整数列表不像一个整数。那么，你能做什么呢？
嗯，通常，你会想要明确地遍历它们：
>>> xs = [1, 2, 3]
>>> sqs = [square(x) for x in xs]
...或者编写一个执行此操作的函数：
>>> def squares(xs): return [square(x) for x in xs]
>>> sqs = squares(xs)
...或者使用懂得向量化数学运算的类型：
>>> xs = np.array([1, 2, 3])
>>> sqs = square(xs)
事实上，即使你想处理两种不同类型，你通常也可以依赖鸭子类型：
def square(x):
try:
return x**2
except ValueError:
return [i**2 for i in x]
这将对类似数字的内容进行平方，然后迭代平方所有不可平方元素的元素，并为任何失败的元素（因为它不可迭代或其元素不可平方）引发合理的异常。保留html标签。
偶尔，您确实需要进行类型切换。但仍然希望尽可能接近鸭子类型，这意味着使用
isinstance（这样，例如，用户的
int子类型仍然被视为数字），并且通常使用
抽象基类（这样，例如，用户的
Quaternion类型仍然被视为数字）。
在这种情况下，这意味着要特别处理
数字，并假设其他任何内容都是可迭代的：
def square(x):
if isinstance(x, numbers.Number):
return x**2
else:
return [i**2 for i in x]
...或者特别处理可迭代对象，并假设其他所有内容都是数字：
def square(x):
if isinstance(x, collections.abc.Iterable):
return [i**2 for i in x]
else:
return x**2
或者特别对待这两个，将其他所有内容视为错误：
def square(x):
if isinstance(x, numbers.Number):
return x**2
elif isinstance(x, collections.abc.Iterable):
return [i**2 for i in x]
raise ValueError(f"'{type(x).__name__}' instance is not a number or numbers")
