我该如何通过90度旋转matplotlib绘图？

Question

我在matplotlib中创建了一个图形，其中包含三个子图，一个位于左上象限，一个位于右上象限，另一个位于右下象限。右上角的图包含一个二维图像，而其他两个图是分别投影到Y轴和X轴上的。我想将左上象限子图逆时针旋转90度，以便该图的x轴沿着2D图像的y轴。

对于子图，我意识到可以翻转x和y数据，旋转轴标签，在左侧创建一个绘图标题等。但是我希望找到一个单一的调用，只需旋转整个完成的情节90度。但我找不到任何一个。

有没有简单的方法可以做到这一点？

- user3443148

Answer 1

很多函数的另一个有趣参数是transform（与orientation或pivot不同，这个参数也可以在例如plot中使用）。

transform参数允许您添加一个变换，由Transform对象指定。为了举例说明，以下是如何旋转一些随机数据的图表：

import numpy
from matplotlib import pyplot, transforms

data = numpy.random.randn(100)

# first of all, the base transformation of the data points is needed
base = pyplot.gca().transData
rot = transforms.Affine2D().rotate_deg(90)

# define transformed line
line = pyplot.plot(data, 'r--', transform= rot + base)
# or alternatively, use:
# line.set_transform(rot + base)

pyplot.show()

有关如何旋转补丁的示例，请参见此答案，这也是本答案的灵感来源。

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更新

最近我发现使用pyplot.scatter（和其他PathCollections）时，transform参数不如预期。在这种情况下，您可能需要使用offset_transform。有关如何设置offset_transform的更多信息，请参见此答案。

- Mr Tsjolder

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我很喜欢这个答案-它对我很有帮助。请注意，求和的顺序确实很重要： rot + base != base + rot - ricma

Answer 2

许多pyplot的1D图似乎在其参数中具有"orientation"或"pivot"选项。例如，来自matplotlib.org直方图示例：

matplotlib.pyplot.hist(x, 
                       bins=10, 
                       range=None, 
                       normed=False, 
                       weights=None, 
                       cumulative=False, 
                       bottom=None, 
                       histtype=u'bar', 
                       align=u'mid', 
                       orientation=u'vertical', 
                       rwidth=None, 
                       log=False, 
                       color=None, 
                       label=None, 
                       stacked=False, 
                       hold=None, 
                       **kwargs)

只需更改为水平方向 (orientation=u'horizontal')

- nicsqr

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但是为什么Matplotlib在绘图前要将坐标旋转90度呢？ - Shubham S. Naik

Answer 3

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure() 
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')

# for rotate the axes and update.
for angle in range(0,360): 
    ax.view_init(30,angle)

plt.show()

- sameer_nubia

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主要代码：-ax.view_init(-30, -90) - sameer_nubia

Answer 4

如果您只想获得旋转图表的视图而不需要正确的坐标，那么很简单：

1. 交换点（x，y）的轴：（y，x）。
2. 将y的符号更改为负数（-y，x），则将图表顺时针旋转90度

比如，我们有初始数据：

x_coordinates = np.array([351,345,339,336,333,330,327,324,318,312])
y_coordinates = np.array([84, 84, 83, 82, 81, 80, 80, 79, 78, 77])

它的绘图函数plt.plot(x_coordinates,y_coordinates)的作用是：

使用plt.plot(-y_coordinates,x_coordinates)可以将图像逆时针旋转90度：

通过交换和改变符号，您不仅可以旋转图像，还可以翻转图像。同样地，在这里，图形轴将不会正确显示。

- Yerbol Sapar

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链接失效了 :( - KansaiRobot

我已经删除了之前用于参考的失效链接，并实例化了解决方案。 - Yerbol Sapar

关于解决方案，这是我采取的方法。但是我发现了一个错误。你会看到那儿你没有旋转。原来的X变成了Y，但原来的Y则水平相反的符号（77->-77）。如果你在草稿中，那么这不是什么大问题，但当其他人参与时，他们会注意到这作为一个缺陷。所以这不是一个完整的解决方案。 - KansaiRobot

@KansaiRobot 没错，有些人需要的不仅仅是新的绘图视图，还需要坐标。 - Yerbol Sapar