使用Python中的OpenCV检测手掌线条

Question

我正在通过开发一个项目来学习使用Python的OpenCV图像处理库，旨在检测手掌纹路。

我所做的基本上是使用Canny边缘检测，然后在边缘上应用霍夫线检测，但结果并不理想。

这是我正在使用的源代码：

original = cv2.imread(file)
img = cv2.cvtColor(original, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
save_image_file(img, "gray")

img = cv2.equalizeHist(img)
save_image_file(img, "equalize")

img = cv2.GaussianBlur(img, (9, 9), 0)
save_image_file(img, "blur")

img = cv2.Canny(img, 40, 80)
save_image_file(img, "canny")

lined = np.copy(original) * 0
lines = cv2.HoughLinesP(img, 1, np.pi / 180, 15, np.array([]), 50, 20)
for line in lines:
    for x1, y1, x2, y2 in line:
        cv2.line(lined, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255))
save_image_file(lined, "lined")

output = cv2.addWeighted(original, 0.8, lined, 1, 0)
save_image_file(output, "output")

我尝试了不同的高斯核大小和Canny低/高阈值参数集，但结果要么有太多噪点，要么缺少（部分）主要线条。上面的图片已经是我到目前为止得到的最好结果了。

是否有什么我应该做来改善结果，或者任何其他方法可以获得更好的结果？

感谢任何帮助！

- ZhouX

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我非常对这个主题感兴趣，我刚开始研发它；你有进展了吗？我们能私下讨论一下吗？谢谢！ - Doubidou

@Doubidou，抱歉，我没有更多进展，仅限于我之前发布的内容。 - ZhouX

你有没有尝试查看关于这个领域的最新论文？我在2012年对这个主题很感兴趣，但是当时没有太多可用的论文。最终，我采用了NASA的软件，该软件可以跟踪陆地山脊和河流。 - nurettin

Answer 1

你正在寻找的是非常实验性的。你已经完成了最重要的功能。我建议你调整参数，以获得合理和嘈杂的行数，然后可以进行一些过滤：

• 使用形态学滤波器，

• 根据线条长度、对比度等分类线条

• 通过将手掌区域（不包括手指）划分为网格（4x4..其中4个垂直手指角可以定义网格的配置）来改进您的类别。

• 计算梯度图像，线条方向也可能有所帮助
• 搜索算法“累积水平线检测”，它可以帮助确定检测到的线条的准确性

- Y.AL