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RDF存储和传统数据库的性能比较

databaseperformancerdfsesameopenrdf
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有人尝试过像Sesame这样的RDF存储解决方案吗？我正在寻找这种解决方案与传统数据库解决方案在性能上的比较评估。

3个回答
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网上有很多关于不同三元组存储的可扩展性报告和基准测试。

这里有一个很好的可扩展性报告。

W3C本身维护了一个wiki，其中包含大量关于大型三元组存储和基准测试的信息。

跟随这3个链接，花点时间阅读一下。非常有启发性。:)

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我在工作项目中广泛使用芝麻。我发现它足够快速和可靠，适用于我所处的大多数情况。在许多方面，它明显优于Jena的存储解决方案。 Sesame 1.x比2.x版本具有更快的查询性能，但2.x版本具有一些不错的功能，如上下文和sparql支持。
如果您想使用传统的关系型数据库，可以考虑像D2RQ这样的东西，或者像Owlgres这样的东西（如果您想要推理）。
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一个直觉是，如果你有大量的实体，元组存储可以避免在切换表时将索引经常从内存中清除的麻烦，而是始终将元组索引的前几个级别保存在RAM中。
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