按id分组绘制时间序列

Question

我想绘制按id分组的时间序列图。因此，时间是我的x值，“value”是我的y值。如何绘制按'id' 1分组的x和y？

id   time  value 
1    1     0.3
1    2     0.6
1    3     0.9
2    1     0.1
2    2     0.3
2    3     0.6
3    1     0.2
3    2     0.4
3    3     0.5

- matthew

Answer 1

我认为你可以使用pivot来结合DataFrame.plot.bar或仅使用DataFrame.plot：

import matplotlib.pyplot as plt

df = df.pivot(index='time', columns='id', values='value')
print (df)
id      1    2    3
time               
1     0.3  0.1  0.2
2     0.6  0.3  0.4
3     0.9  0.6  0.5

df.plot.bar()
plt.show()

df = df.pivot(index='time', columns='id', values='value')
print (df)
id      1    2    3
time               
1     0.3  0.1  0.2
2     0.6  0.3  0.4
3     0.9  0.6  0.5

df.plot()
plt.show()

- jezrael

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@MMF - 抱歉，我不理解。你能再解释一下吗？ - jezrael

我想绘制按id分组的时间序列。我认为使用子图来绘制每个组的图形比绘制条形图来表示时间序列更好。这取决于你要绘制什么。 - MMF

然后使用 df.loc[1].plot()。 - jezrael

或者，如果1是字符串值，则使用df.loc ['1'] .plot（）函数。 - jezrael

抱歉，我正在使用手机。但在进行数据透视表之前，您可以使用布尔索引 - df = df[df.id == '1']。 - jezrael