计算胜率 - 扑克机器人

Question

计算胜率 - 扑克机器人

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我正在尝试使用Java构建扑克牌机器人。我已经编写了手牌评估类，并即将开始向神经网络输入数据，但我遇到了一个问题。我需要每一步（起手、翻牌前、翻牌后、转牌后和河牌后）每一手牌的胜率。

我的问题在于，有52张牌，5张牌的组合有2598960种。因此，我需要为每个可能的手牌存储2598960个胜率。这个数字非常庞大，而且这些只是我需要计算河牌胜率的情况。

所以我有两个选择：

为每个可能的手牌和每个可能的牌堆找到胜率，并在启动应用程序时加载它们，但会占用过多内存。
即时计算胜率，但会缺乏处理能力。

是否有第三种更好的方法来解决这个问题？

- dirac

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你需要在哪里运行你的程序？200万个数字（甚至更多）对于任何现代计算机似乎都不是问题。 - joanlofe

不仅仅是两百万个数字，而是2.6m * 可能的手牌组合。可能的手牌组合接近1000种，所以仅河牌就有26亿的胜率。 - dirac

2个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Vlasec · Answer 1

忽略颜色怎么样？从52个可能的值中，你只剩下13个。你只有6175个选项。当然，颜色对于同花顺很重要 - 但在这里，它几乎是二进制的 - 所有颜色都相同还是不同？所以我们有12350种可能性（包括一些不可能的组合，实际上与其他数字一样，一个数字出现了不止一次，因此颜色必须不同，实际上只有7462种可能性）。

如果顺序很重要（例如起手牌、翻牌、转牌或者叫什么），那么可能性会更多，但仍然比你的两百万少得多。尝试简化你的问题，你会发现它们可以被解决。

- David Petran · Answer 2

第三个选项是使用磁盘...但我的首选是根据需要计算赔率。

为什么需要计算所有5张牌的组合，因为很多这样的手牌都是同样有价值的，由于有4种花色，所以在手牌之间存在重复。

个人认为，应该根据打败你手牌的手数和你手牌打败的手数来评估你的手牌。从这里可以通过乘以活跃手数来计算你赢得桌面的概率。