目前,我有一个DataFrame,其中保存了人口的年龄和这些年龄的频率,如下所示:
freq
27 103
28 43
29 13
... ...
78 20
79 13
年龄是DataFrame的索引。我希望进行一些Pandas魔法,以便获得如下分箱的DataFrame:
freq
(20, 30] 308
(30, 40] 111
(40, 50] 85
(50, 60] 58
(60, 70] 63
(70, 80] 101
现在的索引由年龄间隔组成,而不是单个年龄,并按相应频率进行求和。我该如何完成这个任务?