Pandas - 透视表转换为方阵

Question

I have this simple dataframe in a data.csv file:

I,C,v
a,b,1
b,a,2
e,a,1
e,c,0
b,d,1
a,e,1
b,f,0

我想对它进行透视，然后返回一个正方形表格（作为矩阵）。到目前为止，我已经读取了数据框并使用以下代码构建了一个透视表：

df = pd.read_csv('data.csv')
d = pd.pivot_table(df,index='I',columns='C',values='v')
d.fillna(0,inplace=True)

正确获取：

C  a  b  c  d  e  f
I                  
a  0  1  0  0  1  0
b  2  0  0  1  0  0
e  1  0  0  0  0  0

现在我想返回一个方形表格，其中包含行中缺失的列索引，使得结果表格如下：

C  a  b  c  d  e  f
I                  
a  0  1  0  0  1  0
b  2  0  0  1  0  0
c  0  0  0  0  0  0
d  0  0  0  0  0  0
e  1  0  0  0  0  0
f  0  0  0  0  0  0

- Fabio Lamanna

Answer 1

reindex可以添加行和列，并填充缺失的值为0：

index = d.index.union(d.columns)
d = d.reindex(index=index, columns=index, fill_value=0)

产量

   a  b  c  d  e  f
a  0  1  0  0  1  0
b  2  0  0  1  0  0
c  0  0  0  0  0  0
d  0  0  0  0  0  0
e  1  0  0  0  0  0
f  0  0  0  0  0  0

- unutbu