将3D列表转换为NumPy数组

Question

我希望将一个3D列表转换成numpy数组。

当我尝试使用np.array(list)或np.asarray(list)进行转换时，它会给出形状为（6,10）的2D numpy数组。

如何得到3维numpy数组（形状应为（6,10,10））。有人能帮助我解决这个问题吗？

我要转换的列表如下所示：

[[[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]
[[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L] [4L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]
[[0L, 1L, 2L] [0L, 1L, 2L] [0L, 1L, 2L] [0L, 1L, 2L, 3L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]
[[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]
[[0L, 1L, 2L, 3L] [0L, 1L, 2L, 3L] [0L, 1L, 2L, 3L] [0L, 1L, 2L, 3L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]
[[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]
[0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L]]]

- sweety

Answer 1

如果您构建一个二维列表并使用np.array()将其转换为numpy数组，它将返回一个具有2个维度的numpy数组。

如果您构建一个三维列表并使用np.array()将其转换为numpy数组，它将返回一个具有3个维度的numpy数组。

最小工作示例：

my_list = [[[0,1,2],[0,1,2]],[[0,1,2],[0,1,2]]]
my_list

[[[0, 1, 2], [0, 1, 2]], [[0, 1, 2], [0, 1, 2]]]

my_np_array = np.array(my_list)
my_np_array.shape

(2, 2, 3) 表示一个由三个数字组成的元组。

- Alber8295

Answer 2

这是因为这不是一个3D列表。列表的格式为[item，item]；2D列表将是[[],[]]。上述文件中没有内部级别分隔符（','）。将其加载到Python中，您会得到一个6,10元组，第一个有效条目之后没有逗号，因此会出错。

- HDunn

Answer 3

你的列表不是一个同质的列表，所以在创建矩阵时会出现错误。每个维度创建的大小必须相等。

- heisenberg

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