Python Pandas散点图错误：这是Pandas的一个bug吗？

Question

似乎无法让pandas制作散点图：

尝试制作散点图，但一直收到此错误：

 TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

基本示例：

 x= self.df['he']
 y= self.df['xy']
 sct = plt.scatter(x,y)

我正在尝试制作一个气泡图（带有颜色和大小的散点图），需要4个额外参数。

气泡图示例：

color = self.df['clr'].values
size =  self.df['sze'].values
sct = plt.scatter(x, y, c=clr, s=size, linewidths=2, edgecolor='w')

无论是简单的散点图还是复杂的气泡图，都无法消除这个错误。

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 

非常感谢您的提问： 这是Pandas中的一个错误吗？Matplotlib也会报错吗？ -最好

- syntax

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你能否发布一些样本数据，以便可以复现此问题吗？ - Greg Reda

Answer 1

使用 pandas 0.12 和 matplotlib 1.3 版本，当你将DataFrame的列作为参数传递给散点图时，应该可以工作：

In [18]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(15, 4), columns=list('abcd'))

In [19]: plt.scatter(df.a, df.b, c=df.c, s=df.d*100)
Out[19]: <matplotlib.collections.PathCollection at 0x380e050>

也许你正在使用旧版本或者使用了“特殊”的数据。

对于 pandas 0.13 版本，有一个未合并的 pull request，将在 df.plot 中添加“scatter”作为一个选项，因此以下代码应该是等价的：

df.plot(kind='scatter', x='a', y='b', c='c', s=df.d * 100)  

- bmu