OpenCV中的光照归一化

Question

我正在进行人脸识别项目。我有不同光照条件下的照片，因此需要进行光照归一化。我读了一篇论文，声称可以进行光照归一化。该论文描述了以下函数和值。

1- 使用gamma=0.2进行伽马校正。 2- 使用(sigma0=1, sigma1=2)的高斯差分（DoG）滤波器。 3- 使用截断阈值为10和压缩分量0.1的对比度均衡化。

我使用CvPow进行伽马校正，CvSmooth进行DoG滤波，Threshold()与截断一起使用（我不知道如何指定压缩分量），但仍未得到准确的图像。我使用直方图均衡化进行对比度均衡化。

如果有人以前做过或有任何想法，请告诉我？

论文链接：http://lear.inrialpes.fr/pubs/2007/TT07/Tan-amfg07a.pdf 以下是代码：（将Peb Aryan的Python代码转换为JAVACV）

public static IplImage preprocessImg(IplImage img)
{
    IplImage gf = cvCreateImage(cvSize(img.width(),img.height()),IPL_DEPTH_32F, 1 );
    IplImage gr = IplImage.create(img.width(),img.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
    IplImage tr = IplImage.create(img.width(),img.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);

    IplImage b1 = IplImage.create(img.width(),img.height(),IPL_DEPTH_32F, 1 );
    IplImage b2 = IplImage.create(img.width(),img.height(),IPL_DEPTH_32F, 1 );
    IplImage b3 = IplImage.create(img.width(),img.height(),IPL_DEPTH_32F, 1 );
    CvArr mask = IplImage.create(0,0,IPL_DEPTH_8U, 1 );

    cvCvtColor(img, gr, CV_BGR2GRAY); 
    gamma(gr,gr,gf);

    cvSmooth(gf,b1,CV_GAUSSIAN, 1);
    cvSmooth(gf,b2,CV_GAUSSIAN,23);
    cvSub(b1,b2,b2,mask);         
    cvConvertScale(b2,gr,127,127);
    cvEqualizeHist(gr, gr);

    //cvThreshold(gr,tr,255,0,CV_THRESH_TRUNC);

    return gr;
}

public static void gamma(IplImage src,IplImage dst, IplImage temp)
{
    cvConvertScale(src,temp, 1.0/255,0);
    cvPow(temp, temp, 0.2);
    cvConvertScale(temp, dst, 255,0);
}

这是我的尝试结果:

这是来自论文的参考图片:

- Shah

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如果您发布了您的代码，并描述了您的方法中的区别，那么这个问题会更好。更好的做法是，发布示例图像的链接。 - Aurelius

@Aurelius：代码现在已经可用，图片也已上传。 - Shah

Answer 1

不知道现在对你来说是否太晚了。

在原始论文中，DoG是由给定的sigma执行的，而你的半径（23）太大了。尝试使用半径=7和半径=1。关于均衡化步骤，它与论文不同。你需要自己实现它。

顺便说一下：像cvSmooth这样的一些基本函数在你的应用程序中没有正确实现。你可能需要自己实现以获得更好的结果。

- blackball

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我使用了CvNormalize而不是EqualizeHist，得到的图像更接近论文中提到的图像。 - Shah