所以,这个问题可能有点幼稚,但我想问问Stackoverflow友好的人们不会有什么损失。
我们公司目前已经使用第三方NLP API一段时间了。我们基本上对字符串进行URL编码并发送它们,他们为我们提取某些实体(我们有一个实体列表)并返回一个json映射实体:情感。我们最近决定将这个项目带到内部。
我已经研究了NLTK、Stanford NLP和lingpipe两天了,但是我无法确定是否正在重新发明轮子。
我们已经有包含原始非结构化文本和另一个包含从该文本中提取的实体及其情感的巨大表格。这些实体是单词。例如:
未结构化文本:现在到床上了。 这不是最好的。 实体:床 情感:负面
我认为这意味着我们有训练数据(非结构化文本)以及实体和情感。现在我该如何在其中一个NLP框架上使用此训练数据并获得我们想要的结果?毫无头绪。我有一些步骤,但不确定:
1. 对句子进行分词 2. 对单词进行分词 3. 在句子中查找名词(POS标记) 4. 找到该句子的情感。
但是对于我上面提到的情况,它应该会失败,因为它在两个不同的句子中谈到了床?
问题是 - 有没有人知道实现上述任务的最佳框架以及任何相关教程(注意:我不是在寻求解决方案)。如果您以前做过这些事情,这项任务是否太大而无法完成?我查找了一些商业API,但它们的使用费用非常昂贵(我们是一个小型初创公司)。
感谢stackoverflow!
我们公司目前已经使用第三方NLP API一段时间了。我们基本上对字符串进行URL编码并发送它们,他们为我们提取某些实体(我们有一个实体列表)并返回一个json映射实体:情感。我们最近决定将这个项目带到内部。
我已经研究了NLTK、Stanford NLP和lingpipe两天了,但是我无法确定是否正在重新发明轮子。
我们已经有包含原始非结构化文本和另一个包含从该文本中提取的实体及其情感的巨大表格。这些实体是单词。例如:
未结构化文本:现在到床上了。 这不是最好的。 实体:床 情感:负面
我认为这意味着我们有训练数据(非结构化文本)以及实体和情感。现在我该如何在其中一个NLP框架上使用此训练数据并获得我们想要的结果?毫无头绪。我有一些步骤,但不确定:
1. 对句子进行分词 2. 对单词进行分词 3. 在句子中查找名词(POS标记) 4. 找到该句子的情感。
但是对于我上面提到的情况,它应该会失败,因为它在两个不同的句子中谈到了床?
问题是 - 有没有人知道实现上述任务的最佳框架以及任何相关教程(注意:我不是在寻求解决方案)。如果您以前做过这些事情,这项任务是否太大而无法完成?我查找了一些商业API,但它们的使用费用非常昂贵(我们是一个小型初创公司)。
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