我刚接触情感分析这个领域，希望能得到您的帮助。我需要使用斯坦福核心自然语言处理工具进行以下操作：
提供原始文本并获取文本的情感总体倾向（例如积极、中性或消极）。
基于实体的情感倾向（要么调用函数返回包含所有实体及其情感倾向的列表，要么通过提供所需实体作为参数调用函数并返回与该实体相关的情感倾向）。
斯坦福自然语言处理中的情感分析与实体识别
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- Nick Pavlakis
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2在stackoverflow上，通常会赞赏你展示你所尝试的内容，而不是仅仅要求完整的解决方案。 - DB5
正如我所说，我对这个非常陌生。我尝试将Stanford Core NLP导入到Eclipse中进行调试，但是我甚至无法构建它，因为“构建全部”选项不可用，而我也不知道原因。到目前为止，我所做的就是执行预先构建的SentimentPipeline模块，该模块会为输入的每个句子生成情感分析结果。 - Nick Pavlakis
我终于成功将CoreNLP导入Eclipse，但是除了运行预先构建的演示之外，我无法弄清楚如何使用它来执行情感分析。任何更有经验的用户能够提供一些样本代码以开始或指向正确的方向吗？ - Nick Pavlakis
还需要帮忙吗？ - krinker
1个回答
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我遇到了类似的问题，所以我将几个Java项目包装成易于使用的Web服务。我使用了Google App Engine，你可以在这里找到代码: https://github.com/josepvalls/parserservices
我添加了Stanford Parser、Berkeley Parser、Stanford CoreNLP和OpenNLP Parser，不幸的是我从未使用过NER。
另外，如果你能使用Stanford NER而不是OpenNLP NER，有一个在线演示可以使用: http://nlp.stanford.edu:8080/ner/
另外，如果你能使用Stanford NER而不是OpenNLP NER，有一个在线演示可以使用: http://nlp.stanford.edu:8080/ner/
- Josep Valls
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