Pandas：未来警告：请使用pd.to_datetime而非原先的方法

Question

Pandas：未来警告：请使用pd.to_datetime而非原先的方法

pythonpandasdataframedatetimedate-parsing

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我正在使用Pandas读取.xlsx文件，代码如下：

    client_df = pd.read_excel(
    client_file, 
    header = 1,
    parse_dates = ['Event Date'], 
    date_parser = lambda x: datetime.strftime(x, '%Y-%m-%d')
    )

这个可以正常工作，但是我从Pandas得到了以下警告：

.venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/parsers.py:3339: FutureWarning:

Use pd.to_datetime instead.

return generic_parser(date_parser, *date_cols)

我在某处读到Pandas正在弃用datetime。

有人能帮我将date_parser表达式转换为使用pd.to_datetime吗？

编辑：抱歉没有说明清楚。client_file datetime对象如下所示：

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

我需要提取以下内容，作为str对象：

YYYY-MM-DD

编辑：@jezrael的答案（下面）完美地解决了问题 - 谢谢jezrael！

client_df = pd.read_excel(
client_file, 
header = 1,
parse_dates = ['Event Date'],
converters={'Event Date': lambda x: pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d')}
)

编辑2：@MrFuppes指出我根本不需要解析日期。在这种情况下，他的解决方案可能更好，如下所示：

client_df = pd.read_excel(
client_file,
header = 1,
converters = {'Event Date': lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')}
)

- Nando Machado

嗨。第二个选项可以工作，但仍然会给出未来警告。我不确定第一个选项返回什么，但它无法将日期与字符串匹配... - Nando Machado

你能检查一下我修改后的答案吗？ - jezrael

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@NandoCarnielMachado 我仍然认为将其转换为pandas日期时间是多余的...你只需要在pd.read_excel中设置converters={'Event Date': lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')}，但不要设置parse_dates。 - FObersteiner

@MrFuppes 谢谢，我会看看它是否有效。parse_dates 到底在那里做什么？ - Nando Machado

如果Excel中的列未格式化为日期/时间，则parse_dates很有用（顺便提一下，对于pd.read_csv也存在该kwarg，通常在那里更有用）。关键是pandas仅使用其他软件包来实际解码Excel文件（例如openpyxl）。该代码将Excel序列日期转换为Python datetime。然后，pandas将其转换为内置的datetime dtype - 除非您设置转换器以拦截它... - FObersteiner

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1个回答

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- jezrael · Accepted Answer

使用Series.dt.strftime函数：

client_df = pd.read_excel(
    client_file, 
    header = 1,
    parse_dates = ['Event Date']
    )

client_df['Event Date'] = client_df['Event Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

如果需要使用read_excel解决方案，请使用converters：

client_df = pd.read_excel(
    client_file, 
    header = 1,
    parse_dates = ['Event Date'],
    converters={'Event Date': lambda x: pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d')}
    )

另一个想法是只使用strftime, 就像@MrFuppes所指出的那样：

client_df = pd.read_excel(
    client_file, 
    header = 1,
    parse_dates = ['Event Date'],
    converters={'Event Date': lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')}
    )