以下是我对两者的理解：
B 树索引：通常用于数据库列中。它将列内容作为键，行 ID 作为值进行保存，并按照排序方式保持键以快速查找键和行位置。
倒排索引：通常用于全文搜索。这里文档中的单词也起到了键的作用，并且按照排序方式存储，同时与文档位置/ID一起保存为值。
那么B树索引和倒排索引之间的区别在哪里呢？我的看法是它们看起来很相似，但实际上有以下不同：
简短回答：
详细回答：
命名
我的知识来自SQL领域的实践，所以对我来说，数据存储就等同于“数据库”，而允许快速查找的结构则是“索引”。
问题在于 - 搜索引擎已经将它们的存储称为“索引”，那么你如何称呼那个“索引”的索引呢？当然是“倒排索引”！为什么是“倒排”？因为正如我在你的问题中看到的那样，它只是将主要存储反转。存储就像主键-->值，辅助结构将其反转为值-->主键，并通过值快速查找文档。
目的
你的问题涉及了一些混合的概念。“倒排索引”实际上更像是“帮助查找已经在存储中的文档的数据结构”，而B-Tree只是这种结构的一种实现。
理论上，可以使用任何你想要的数据结构来实现索引。哈希、图、树、数组、位图等，这取决于您的用例。
区别
B-Tree适用于数据变化频繁的情况，因此它被用于数据库和文件系统中。缺点是多个索引不能在一个查询中同时使用（我猜这是因为该结构是动态的，因此对文档的引用没有排序），并且它的数据往往会散落，因此IO可能会成为问题。
"倒排索引" 使用位图/数组和排序的方式（值列表和对文档的引用列表）。它们适用于静态数据集。由于排序的特性，多个索引可以一起使用。缺点：更新不够高效（新文档意味着在排序列表中插入值），通常采用技巧，将批量数据作为整体保持在一起，并在后台进程中合并成更大的批次。
