如何使用Python数据解决翻转问题

Question

假设我有一个csv文件，我想使用pyplot和pandas在Python中导入并绘制图表。

1,2
2,4
3,3
4,4
5,6
6,3
7,5
8,6
1,3
2,5
3,7
4,4
5,3
6,5
7,4
8,5
1,3
2,2
3,5
4,4
5,3
6,5
7,6
8,7

正如您所见，第一列在数字8处翻转。我该如何消除这种翻转现象，使其看起来像这样：

1,2
2,4
3,3
4,4
5,6
6,3
7,5
8,6
9,3
10,5
11,7
12,4
13,3
14,5
15,4
16,5
17,3
18,2
19,5
20,4
21,3
22,5
23,6
24,7

我尝试使用for循环搜索整个列，并记录每次发现一个比上一个数字小的数字……这必须是一个溢出！我正在遍历整个数据集（其中有95,000个元素！），当我看到当前项目大于上一个项目时，我将其乘以一个计数器……当这样做错误时，计数器会递增，然后加到当前条目中，直到检测到另一个溢出。 但是，我做错了什么，我不确定是什么...我的索引在两端出现问题.. Pythonic的方法是如何搜索这个混乱的数据？

- testname123

---

第一列的数字是否连续？如果是这样，为什么不忽略它呢？因为看起来你已经知道第一列应该是什么了。可以尝试使用以下代码：pd.read_csv('data.csv', usecols=[1]) - Gerges

Answer 1

让我们甚至不导入第一列，并让数据帧的默认范围索引作为您的x轴与pandas df.plot一起使用。

from io import StringIO
csv_file = StringIO("""
1,2
2,4
3,3
4,4
5,6
6,3
7,5
8,6
1,3
2,5
3,7
4,4
5,3
6,5
7,4
8,5
1,3
2,2
3,5
4,4
5,3
6,5
7,6
8,7""")

df = pd.read_csv(csv_file, header=None, usecols=[1])

df.plot()

输出：

- Scott Boston

Answer 2

I wanted to give a mathematical solution... (我想提供一个数学解决方案...)

read my csv (读取我的csv文件)

df

    a  b
0   1  2
1   2  4
2   3  3
3   4  4
4   5  6
5   6  3
6   7  5
7   8  6
8   1  3
9   2  5
10  3  7
11  4  4
12  5  3
13  6  5
14  7  4
15  8  5
16  1  3
17  2  2
18  3  5
19  4  4
20  5  3
21  6  5
22  7  6
23  8  7

然后使用 cumcount 进行 groupby。将新的 cumcount 乘以 8 并加到第一列。

df.a += df.groupby('a').cumcount() * 8

df

     a  b
0    1  2
1    2  4
2    3  3
3    4  4
4    5  6
5    6  3
6    7  5
7    8  6
8    9  3
9   10  5
10  11  7
11  12  4
12  13  3
13  14  5
14  15  4
15  16  5
16  17  3
17  18  2
18  19  5
19  20  4
20  21  3
21  22  5
22  23  6
23  24  7

- piRSquared

Answer 3

当您通过Pandas导入文件时，您的数据框创建的索引应该已经提供了您正在寻找的连续整数列表。只需将索引绘制为第二列。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("Filename.csv")
plt.plot(list(df.index),list(df['column_2']))
plt.show()

- Jeff Saltfist