我该如何在MongoDB中使用Map/Reduce？

Question

我对MongoDB中的map/reduce是如何工作感到困惑。 我有一个集合，它具有字段：areacode、state、county、zip、city、lat和lon，该集合列出了美国每个邮政编码以及相应的县、州等信息。

我想能够查询给定州中所有县或城市。所以基本上是某种查询，查找所有“State = MI”的记录。在这种情况下，大约会返回900条记录。如何按县分组，以便我只获取该州的83个县？我不想使用distinct方法，因为我想能够按字母顺序排序并可能提取出纬度/经度。

有关如何使用map/reduce实现此目的的建议吗？我觉得这很基本，但我无法弄清楚。

- Adam

Answer 1

我没有PHP方面的经验，但如果你想学习MongoDB Map-Reduce如何工作，那么可以看一下这个：

如需更多信息，请查看这里

- RameshVel

Answer 2

我该如何按县进行分组，以便只获取该州的83个县？

根据您的描述，这将需要一个distinct command。

我不想使用distinct，因为我想能够按字母顺序对它们进行排序。 distinct命令将返回结果数组。如果它们还没有排序，那么排序应该很容易。

并且可能还要提取经纬度。

您想要提取什么经纬度？根据您的架构，您有城市的经纬度，但我没有看到县的经纬度。

有关如何使用map/reduce完成此操作的任何建议吗？

此时，您必须使用distinct或类似的Map/Reduce操作。

但是，我不清楚这是否会完全满足您的要求，因为我不清楚在只有城市数据的情况下，您打算如何提取县的经纬度数据。

如果您能提供一些样例输入和期望输出，那么我可能能够提供更具体的答案。

- Gates VP

Answer 3

我是MongoDB MapReduce编程的初学者，但将尝试看看它是否有帮助，定义Map Reduce函数，

您的Map函数可能如下所示：

function() { 
   emit( this.county, {count: 1} ); 
}

你的Reduce函数应该长这样：

function(key, values) { 
    var result = {count: 0};
    //Skip aggregation step if not needed 
    values.forEach(function(value) {     
       result.count += value.count;
    }); 
    return result;  
}

通过Map Reduce传递查询条件，上述伪代码应该为您提供每个县的记录数和县列表。如果您只需要县城，请在reduce函数中跳过聚合，这样您就可以获得县城列表。

如果有更好的方法，请告诉我。

- mailboat