MongoDB map/reduce 计数

Question

MongoDB的map/reduce输出包含类似于'counts': {'input': I, 'emit': E, 'output': O}的内容。我曾经认为我已经清楚地理解了这些含义，直到我遇到一个奇怪的情况无法解释。

根据我的理解，counts.input是符合条件的行数（如query中指定）。如果是这样，以下两个查询结果为什么会不同呢？

db.mycollection.find({MY_CONDITION}).count()

db.mycollection.mapReduce(SOME_MAP, SOME_REDUCE, {'query': {MY_CONDITION}}).counts.input

我认为只要使用相同的条件，无论使用什么样的map和reduce函数，这两个结果应该总是相同的。

- ibz

Answer 1

Map/Reduce模式类似于SQL中的分组函数。因此，一些结果被分组在一行中，所以你不能有相同数量的结果。

mapReduce()方法中的计数是经过map/reduce函数后的结果数量。

例如：你有两行：

{'id':3,'num':5}
{'id':4,'num':5}

而且您应用了map函数

function(){
  emit(this.num, 1);
}

经过这个映射函数，您将获得2行：

{5, 1}
{5, 1}

现在您可以应用 reduce 方法：

function(k,vals) {
     var sum=0;
     for(var i in vals) sum += vals[i];
     return sum;
}

您现在只有1行返回：

2

- shingara

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我知道什么是Map/Reduce。正如我所说，“counts”不是一个数字，而是一个字典，其中包含一个名为“input”的成员。根据MongoDB文档，这是“扫描的对象数量”。现在我的问题是 - 这是否等于满足条件的对象的数量，或者还有其他事情需要考虑？如果我的问题不够清晰，请重新阅读并让我知道如何改进它。 :) - ibz

Answer 2

你的服务器在这两个调用之间是稳定状态吗？

- mdirolf

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是的。 :) 而且我得到的两个数字非常不同，看起来不会是相同的查询... - ibz

听起来可能是个问题，你能否将你的测试用例发送到Google Groups上的mongodb-user邮箱？ - mdirolf

我当时时间紧迫，只是在做一些报告，所以代码质量并不是一个问题，所以我只是用Python模拟了map/reduce（结果非常快且准确）。后来我发现数据库实际上已经损坏了（可能是由于多次杀死服务器造成的），这可能解释了奇怪的行为。不过我想我再也无法重现它了。还是谢谢你。 :) - ibz

这是我在SO上看到的最短的答案 :O - Carmoreno