“subset”在去重pandas数据框中不起作用。

Question

“subset”在去重pandas数据框中不起作用。

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我有一个看起来像这样的数据框：

    A                B    C               D     NEW
0   1       Adhoc_Task  WID          WI_DTL      []  
1   1  Arun_adhoc_load  ATT           IXN_1  (IXN,)
2   1  Arun_adhoc_load  ATT          IXN_10  (IXN,)
3   1  Arun_adhoc_load  ATT         IXN_100  (IXN,)
4   1  Arun_adhoc_load  ATT         IXN_101  (IXN,)
5   2    Batch_Support  ATT      CDS_STATUS      []
6   2    Batch_Support  ATT     CDS_CONTROL      []
7   2    Batch_Support  ATT  CDS_ORA_STATUS      []
8   2    Batch_Support  ATT      REP_FILTER      []
9   1      online_load  ATT           TAX_3  (TAX,)
10  1      online_load  ATT           TAX_4  (TAX,)
11  1      online_load  ATT           TAX_8  (TAX,)
12  1      online_load  ATT          TAX_11  (TAX,)

期望的输出应如下所示：

    A                B    C               D     NEW
0   1       Adhoc_Task  WID          WI_DTL      []  
1   1  Arun_adhoc_load  ATT           IXN_1  (IXN,)
5   2    Batch_Support  ATT      CDS_STATUS      []
9   1      online_load  ATT           TAX_3  (TAX,)

我试图根据B列删除重复行。但是，当我运行时

df.drop_duplicates(subset = ['B'], keep='first', inplace=True)

我收到了以下错误信息：

TypeError: drop_duplicates() got an unexpected keyword argument 'subset'

我正在使用Python 3中的pandas 0.19.1，因此我查看了这里的文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html

我对如何在DataFrame中基于一列的值删除重复项的subset没有任何头绪，请问应该怎么做？

- unasalusvictis

1

对我来说，它完美地运行。但你可以尝试 df.drop_duplicates(['B'], inplace=True) 或 df.drop_duplicates('B', inplace=True)。 - jezrael

1

我尝试了一下... 我得到了以下错误：ValueError: keep must be either "first", "last" or False - unasalusvictis

1

我也尝试过这个。我得到了以下错误信息：TypeError: drop_duplicates()的参数'keep'有多个值。 - unasalusvictis

2

它似乎无法将subset识别为关键字，也无法按位置识别参数。 - unasalusvictis

@jezrael 你说得对。这是一个系列。谢谢！ - unasalusvictis

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Zeugma · Accepted Answer

你的代码中某些原因导致 df 变成了 Series 对象。在出现错误的 drop_duplicates 调用之前，检查一下 type(df)。对于 Series，该函数没有 subset 参数。