在R中的用户定义函数中使用数据框架

Question

我正在尝试创建一个函数，该函数需要两个参数。一个参数是数据框的名称，另一个是该数据框中的列名。该函数的目标是根据指定列中包含的信息来操作整个数据框中的数据。

我的问题在于我无法弄清如何使用第二个参数中输入的字符表达式来访问函数内的数据框特定列。以下是一个超简短的示例：

datFunc <- function(dataFrame = NULL, charExpres = NULL) {

return(dataFrame$charExpress)

}

如果您输入以下命令：

datFunc(myData, "variable1")

这不会返回myData$variable1变量。一定有一个简单的方法来解决这个问题。如果这个问题很愚蠢，我很抱歉，但我希望能得到一点帮助。

一个相关的问题是，如何使用字符字符串“myData $ variable1”来实际从myData中返回variable1？

- tef2128

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返回（dataFrame[[charExpress]]）。 - adibender

Answer 1

我认为OP也想把数据框的名称以字符串的形式传递。如果是这种情况，您的函数应该像这样。(从其他答案中借用的示例)

fooFunc <- function( dfNameStr, colNamestr, drop=TRUE) {
  df <- get(dfNameStr)
  return(df[,colNamestr, drop=drop])
}


> myData <- data.frame(ID=1:10, variable1=rnorm(10, 10, 1))
> myData
   ID variable1
1   1 10.838590
2   2  9.596791
3   3 10.158037
4   4  9.816136
5   5 10.388900
6   6 10.873294
7   7  9.178112
8   8 10.828505
9   9  9.113271
10 10 10.345151


> fooFunc('myData', 'ID', drop=F)
   ID
1   1
2   2
3   3
4   4
5   5
6   6
7   7
8   8
9   9
10 10
> fooFunc('myData', 'ID', drop=T)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

- CHP

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+1 对于 get，不知道这个！我一直在使用 grep 和 colnames 来获取索引！ - RJ-

Answer 2

您已经接近成功了，尝试使用 [ 而不是 $ 进行此类索引

  datFunc <- function(dataFrame = NULL, charExpres = NULL, drop=TRUE) {
  return(dataFrame[, charExpres, drop=drop])
  }


# An example
set.seed(1)
myData <- data.frame(ID=1:10, variable1=rnorm(10, 10, 1))  # DataFrame

datFunc(myData, "variable1") # dropping dimensions
[1]  9.373546 10.183643  9.164371 11.595281 10.329508  9.179532 10.487429 10.738325 10.575781  9.694612

datFunc(myData, "variable1", drop=FALSE) # keeping dimensions
   variable1
1   9.373546
2  10.183643
3   9.164371
4  11.595281
5  10.329508
6   9.179532
7  10.487429
8  10.738325
9  10.575781
10  9.694612

- Jilber Urbina

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我可以再问一个快速问题吗？假设我想允许用户通过将字符字符串作为参数传递到函数中来命名数据框的列。你怎么做呢？ - tef2128

我不能点赞，因为我的声望不够高... :( - tef2128

Answer 3

或者，您可以找到数据框的列索引：

df <- as.data.frame(matrix(rnorm(100), ncol = 10))
colnames(df) <- sample(LETTERS, 10)

column.index.of.A <- grep("^A$", colnames(df))
df[, column.index.of.A]

- RJ-