如何在浮点数范围内获取一个随机数？

Question

random.randrange(start, stop) 只接受整数参数。那么，我该如何在两个浮点数之间获取一个随机数呢？

- Mantis Toboggan

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如果您需要使用NumPy，可以使用np.random.uniform(start, stop) 或 np.random.uniform(start, stop, samples)（如果您需要多个样本）。否则，以下答案是最佳的。 - sachinruk

是否可以生成介于 [0，2*pi) 之间的均匀随机数？ - Rajesh Swarnkar

Answer 1

使用random.uniform(a, b)函数：

>>> import random
>>> random.uniform(1.5, 1.9)
1.8733202628557872

- Yuri Stuken

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这在理论上能产生1.5和1.9吗？或者只能产生1.501和1.89？ - Musixauce3000

简短回答：是的。较长回答：如果你查看文档，它声明“返回一个随机浮点数N，使得a <= N <= b当a <= b并且b <= N <= a当b < a”。换句话说，输出的N可以等于输入的a和b。在这种情况下，a是1.5，b是1.9。 - Dan

有没有其他方法可以不使用.uniform函数，而是使用.random或randrange来完成这个任务？ - EnigmaTech

@DerryckDX 1.5 + random.random() * (1.9 - 1.5) 应该可以，尽管根据规范，这即使在理论上也永远不会返回恰好 1.9。 - Yonatan N

@Musixauce3000，看起来uniform(a, b)是通过a + (b-a) * random()实现的，并返回a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on rounding。https://github.com/python/cpython/blob/963eb0f4738456455b9bef7eb531b46805415208/Lib/random.py#L415 - Pavel

请查看此处的完整文档和示例：https://pynative.com/python-get-random-float-numbers/ - Iliya Mirzaei

Answer 2

如果你想生成一个保留N位小数的随机浮点数，可以这样做：

round(random.uniform(1,2), N)

第二个参数是小数点后的位数。

- Baurin Leza

Answer 3

random.uniform(a, b) 似乎是您要寻找的内容。 根据文档：

返回一个随机浮点数N，满足 a <= N <= b ，如果 a <= b，则满足 b <= N <= a。

请参见这里。

- garnertb

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如果我想生成一个数字，其方位角范围为0到2 * Pi弧度，不包括2 * pi，即在数学上的范围为[0，2pi)，该怎么办？ - Rajesh Swarnkar

@RajeshSwarnkar random.random() * 2*math.pi，根据文档所述，随机函数_"返回介于0.0 <= X < 1.0之间的下一个随机浮点数"_。 - Magnus Teekivi

Answer 4

根据我处理Python的经验，我只能说随机函数有助于生成随机浮点数。以以下示例为例;

import random

# Random float number between range 15.5 to 80.5
print(random.uniform(15.5, 80.5))

# between 10 and 100
print(random.uniform(10, 100))
The random.uniform() function returns a random floating-point number between a given range in Python

这两组代码可以生成随机浮点数。您可以尝试实验它以获得您想要的结果。

- DrosnickX

Answer 5

最常见的用法是：

import random
random.uniform(a, b) # range [a, b) or [a, b] depending on floating-point rounding

如果需要，Python提供了其他分布。

如果您已经导入了numpy，则可以使用其等效功能：

import numpy as np
np.random.uniform(a, b) # range [a, b)

同样地，如果您需要另一种分布，numpy 提供与 Python 相同的分布，以及许多其他的分布。

- stwykd

Answer 6

使用此代码以获得在 n 到 m 范围内的随机浮点数：

import random
random.uniform(n,m)  

如果您想获取一个小数点后 x 位的随机浮点数，可以使用以下代码：

import random
round(random.uniform(n, m), x)

- Sahim Salem

Answer 7

为了完整起见：如果你使用numpy，你也可以在一个随机数生成器的实例上调用uniform方法（这是numpy处理随机数时的首选方式）。

import numpy as np

seed = 42
low = 0.12
high = 3.45

rng = np.random.default_rng(seed)
rng.uniform(low, high)

- rosa b.