我已经构建并训练了我的神经网络，现在是时候为给定的输入数据进行预测了。但是我不知道如何以正确的方式使用训练好的神经网络进行快速预测。目前我所做的是每次加载模型并对其进行预测。我想知道是否有一种方法可以永久地（在会话中）将模型加载到内存中，然后进行预测。
我已经构建并训练了我的神经网络，现在是时候为给定的输入数据进行预测了。但是我不知道如何以正确的方式使用训练好的神经网络进行快速预测。目前我所做的是每次加载模型并对其进行预测。我想知道是否有一种方法可以永久地（在会话中）将模型加载到内存中，然后进行预测。
其中一种方法是使用Jupyter笔记本，在一个单元格中加载您的模型，然后在随后的单元格中进行连续的预测。
另一种方法是使用Flask设置服务器，并针对简单API运行预测。