如何分发训练好的模型？

Question

我希望能够分发使用Keras训练的深度学习模型。

合作伙伴想要在不进行复杂环境配置（例如安装Python、Keras等）的情况下使用它。

我该怎么做？是否需要制作一个.exe文件？

- user8483278

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请了解cx_freeze。 - DJK

你能更详细地解释一下你的合作伙伴将如何使用它吗？他们将输入什么类型（以及什么数量）的数据到模型中？他们期望如何接收输出？ - Imran

基本解决方案是使用model.save()，如当前答案所述。但这仍需要一些Python依赖。如果您想使其更加自包含，您需要决定您想要什么（服务、API、批处理程序）- 这将定义具体的解决方案。 - Ophir Yoktan

@Imran 我的合作伙伴将把它作为组件添加到他们的软件中，用于图像识别。他们会提供给我训练数据，我对模型进行训练并将训练好的模型交给他们。训练好的模型接收一个或多个图像，并输出分类结果。 - user8483278

Answer 1

也许您想查看这个tutoiral。

最简单的代码：

from keras.models import load_model

model.save('my_model.h5')  # creates a HDF5 file 'my_model.h5'

# returns a compiled model
# identical to the previous one
model = load_model('my_model.h5')

- Prasad