如何在R中使用VARCLUS（Hmisc包）剪切树状图

Question

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我希望您能够使用Hmisc软件包的varclus()函数进行变量聚类。但是，如果我将树状图切割成10个变量簇，则不知道如何将变量簇放入表格中。

以前我曾经使用过：

groups <- cutree(hclust(d), k=10)

可以用来裁剪个体的树状图，但无法用于变量。

- Delphine

给我们提供一些示例代码来玩耍吧。 - Roman Luštrik

也许 cutree(varclus(d)$hclust, k=10) 是你需要的？ - Anatoliy

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Andrew Haynes · Answer 1

在@Anatoliy的评论基础上，你确实可以像以前一样使用相同的cutree()函数，因为varclus()中所做的聚类实际上是由hclust()函数完成的。

当你使用varclus()时，你正在创建一个包含hclust对象的varclus类对象 - 可以通过使用$hclust进行引用。

例如：

x <- varclus(d)
x_hclust <- x$hclust  ## retrieve hclust object

groups <- cutree(x_hclust, 10)