基于遗传算法的图像处理

Question

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我希望看到遗传算法在图像处理中的应用。我不知道如何为任何图像编写适应性函数。比如说，我有一张灰度图像，不是很清晰。现在，如果我不断将我的生成解决方案与这个图像值进行匹配，那么我的解决方案如何会更好，例如增加清晰度、对比度/亮度等等。

- Becky

你的问题仍然相当模糊。你想使用遗传算法来增加图像的对比度吗？你需要适应度函数吗？这是你的问题吗？ - Ishtar

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Tom Gullen · Accepted Answer

我最喜欢的基因算法在图像处理中的例子是：

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它将随机形状进化成类似于蒙娜丽莎的图像。你可以在这里尝试并玩耍：

您的问题不太清楚。但是，对于基因算法来说，非常重要的一点就是要衡量其“好”的程度。在蒙娜丽莎的例子中，好处可以相对容易地衡量，即接近实际蒙娜丽莎的程度。在您的情况下，听起来您正在尝试以某种方式改善图片质量，但无法测量其“好”程度。

您应该构建一个函数来评估解决方案池并对每个解决方案进行打分。然后将优质解决方案与彼此交叉繁殖。在所有这些过程中，非常重要的一点是编写评估/打分函数，以便您知道哪些解决方案是好的。

对于空气动力学，可以根据重量、阻力、升力等对图形池进行评分。对于网络设计，可以根据延迟、物理成本、干扰等对布局进行评分。如果您更详细地解释您的问题，我们可能可以帮助您想出一组评估解决方案的指标。