< p >np.array(100)和np.array([100])有什么区别?我知道后者是包含一个值(100)的一维数组,但前者叫什么?
这是一个0维数组。它可以像其他数组一样使用,当然要考虑形状和数据类型的兼容性。
In [545]: x=np.array(3)
In [546]: x.shape
Out[546]: () # empty tuple
In [547]: x.ndim
Out[547]: 0
In [548]: x.ravel()
Out[548]: array([3]) # as with other arrays, ravel makes a 1d array
In [549]: x.reshape(1,1,1) # reshape to 3d
Out[549]: array([[[3]]])
In [550]: x.item() # extracting that element
Out[550]: 3
In [551]: x[()] # another extracting
Out[551]: 3
In [552]: type(_)
Out[552]: numpy.int64
In [553]: type(x.item())
Out[553]: int
item()
和 [()]
之间有微妙的区别。一个返回 Python 对象,另一个返回 "numpy 标量"。
更多关于 numpy 标量的内容可以参考:
https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.scalars.html#methods
0 维数组通常出现在对象被包裹在数组中时,例如通过 np.save
。
In [556]: d = np.array({'foo':'bar'})
In [557]: d
Out[557]: array({'foo': 'bar'}, dtype=object)
In [558]: d.shape
Out[558]: ()
In [559]: d.item()['foo']
Out[559]: 'bar'
一个0维数组的值可以被修改
In [562]: x[...] = 4
In [563]: x
Out[563]: array(4)
shape
,()
和(1,)
,因此有ndim
,0
和1
。 - hpaulj