将pandas数据框列表转换为布尔列

Question

将pandas数据框列表转换为布尔列

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我在尝试使用.isin()时遇到了一些意外的错误。

问题是这样的。我已经从网站上抓取了数据，并将其转换为数据框。现在我想对数据进行更改，以使其更适合项目使用。

从抓取的数据中，有一列包含所有的特征，它是一个json格式的列表，但在pd中，它是一个非空对象：

"feature": ["Wi-Fi", "LAN", "LED"]

我希望基于每个特征创建新的布尔列，这将在未来非常有用。它应该像这样：

Product    Wifi    LAN   LED
1          True    True  True
2          True    False False

我尝试了 str.contains 和 .isin()，但是只得到了错误。例如

TypeError: only list-like objects are allowed to be passed to isin(), you passed a [str]
ValueError: Length of values does not match length of index

如何更好地解决这个问题？

另外，原始数据是用日语编写的，我使用"encoding="utf-8"将数据加载到数据框中。当在pandas中使用utf8时，最佳编码方法是什么？我正在使用Notepad++作为编辑器。

- DatCra

你能提供一个小的可重现的输入数据集样本吗？feature是什么 - 它是一个JSON字符串还是一个特征列表？ - MaxU - stand with Ukraine

请点击编辑并将数据集示例放入您的问题中 - 作为评论，它几乎无法阅读。 - MaxU - stand with Ukraine

{"name": "CHEZ MADU ", "address": "5-17-62", "access": "30", "tel": "042-465-3533", "hour": "9:00〜22:00", "offday": "-", "web": "http://www.hakka-group.co.jp/shoplist/", "feature": ["Wi-Fi", "LAN", "Non-smoking"]}, 这是一行原始数据。 - DatCra

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- jezrael · Accepted Answer

如果需要检查值是否在列表中，请使用apply和in一起使用：

df = pd.read_json('sample.json', lines=True, encoding="utf-8")
print (df)
   access  address                     feature        hour        name offday  \
0      30  5-17-62  [Wi-Fi, LAN1, Non-smoking]  9:00〜22:00  CHEZ MADU       -   
1      30  5-17-62  [Wi-Fi, LAN2, Non-smoking]  9:00〜22:00  CHEZ MADU       -   
2      30  5-17-62  [Wi-Fi, LAN3, Non-smoking]  9:00〜22:00  CHEZ MADU       -   

            tel                                     web  
0  042-465-3533  http://www.hakka-group.co.jp/shoplist/  
1  042-465-3533  http://www.hakka-group.co.jp/shoplist/  
2  042-465-3533  http://www.hakka-group.co.jp/shoplist/  

mask = df['feature'].apply(lambda x: 'LAN1' in x)
print (mask)
0     True
1    False
2    False
Name: feature, dtype: bool