我有一个 Dataframe
,长这样:
cus_id cat_counts
0 4462 {'LOUNGE': 2}
1 5482 {'MAJOR APPLIANCES': 2, 'SMALL APPLIANCES': 1}
2 8101 {'BEDDING': 1, 'MAJOR APPLIANCES': 1}
3 3388 {'MAJOR APPLIANCES': 1, 'BEDROOM SUITES': 1}
5 3030 {'ACCESSORIES': 1, 'VISUAL': 2, 'MAJOR APPLIANCES' : 2}
6 8942 {'VISUAL': 1, 'AUDIO': 1, 'BEDDING': 1}
7 5775 {'ACCESSORIES': 2, 'VISUAL': 1}
8 5489 {'ACCESSORIES': 1, 'KITCHENWARE': 1, 'BEDDING' : 1
9 9370 {'ACCESSORIES': 1, 'VISUAL': 2, 'MAJOR APPLIANCES' : 5}
10 5936 {'KITCHENWARE': 1, 'ACCESSORIES': 4, 'VISUAL': 3}
11 3854 {'ACCESSORIES': 1, 'VISUAL': 2}
12 4016 {'LOOSE CARPETING': 1, 'BEDDING': 1}
13 3503 {'HOME OFFICE': 2}
我希望将
cat_counts
列转换为单独的列,并将其加入到主数据框中,以列名为key
,列中的计数为value
。以下是一个示例(由于篇幅原因,一些列被省略): cus_id LOUNGE | MAJOR APPLIANCES | SMALL APPLIANCES | BEDDING | BEDROOM SUITES | ACCESSORIES
0 4462 2 0 0 0 0 0
1 5482 0 2 1 0 0 0
2 8101 0 1 0 1 0 0
3 3388 0 1 0 0 1 0
5 3030 0 2 0 0 0 1
6 8942 0 0 0 1 0 0
7 5775 0 0 0 0 0 2
8 5489 0 0 0 1 0 1
9 9370 0 5 0 0 0 1
10 5936 0 0 0 0 0 4
11 3854 0 0 0 0 0 1
12 4016 0 0 0 1 0 0
13 3503 0 0 0 0 0 0
我尝试了
df['cat_counts'].apply(lambda a: pd.DataFrame.from_dict(a))
,但是出现了错误If using all scalar values, you must pass an index
。我查看了以下问题Transform a Counter object into a Pandas DataFrame和turning a collections counter into dictionary,但它们并没有回答我的问题。我不知道是否可能实现。我只知道可以从字典创建一个Dataframe
。如果有关于此问题的stackoverflow帖子,请指点一下。