Pandas：从字符串中删除数字和括号

Question

我的pandas数据框：

df  = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5], 'B':['(AAAAA)2','(BCA)1','(CA)5','(DD)8','(ED)15']})
    A   B
0   1   (AAAAA)2
1   2   (BCA)1
2   3   (CA)5
3   4   (DD)8
4   5   (ED)15

我希望在B列中去掉括号和数字
预期输出为：

    A   B
0   1   AAAAA
1   2   BCA
2   3   CA
3   4   DD
4   5   ED

到目前为止，我尝试过

df['B'] = df['B'].str.extract('([ABCDE])')

但我只得到了：

    A   B
0   1   A
1   2   B
2   3   C
3   4   D
4   5   E

- ramesh

Answer 1

您可以这样做：

In [388]: df
Out[388]:
   A         B
0  1  (AAAAA)2
1  2    (BCA)1
2  3     (CA)5
3  4     (DD)8
4  5    (ED)15

In [389]: df.B = df.B.str.replace(r'[\(\)\d]+', '')

In [390]: df
Out[390]:
   A      B
0  1  AAAAA
1  2    BCA
2  3     CA
3  4     DD
4  5     ED

如果你仍然想使用.str.extract()，你可以这样做：

In [401]: df['B'].str.extract(r'.*?([A-Za-z]+).*?', expand=True)
Out[401]:
       0
0  AAAAA
1    BCA
2     CA
3     DD
4     ED

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