在pandas中，Series.map的na_action参数是什么意思？

Question

在pandas中，Series.map的na_action参数是什么意思？

pandas

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当使用 Series.map 时，na_action 参数的作用是什么？文档不够清晰，我也没有找到一个受该参数影响的示例。

- Alex Rothberg

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- shawnheide · Accepted Answer

虽然文档中的解释相当清楚，但如果您正在使用以NaN为输入并将其作为NaN返回的数字函数，则很难看出发生了什么。对于其他没有阅读文档的人来说，他们说如果na_action ='ignore'，则不会将NA值传递到映射函数中；如果na_action = None（默认值），则会传递。

以下是一个简单的示例，显示了差异：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series([1, 2, 3, np.nan])

s2 = s.map(lambda x: 'this is a string {}'.format(x), na_action=None)

0    this is a string 1.0
1    this is a string 2.0
2    this is a string 3.0
3    this is a string nan
dtype: object

s3 = s.map(lambda x: 'this is a string {}'.format(x), na_action='ignore')

0    this is a string 1.0
1    this is a string 2.0
2    this is a string 3.0
3                     NaN
dtype: object

如果您有自己分析的更好的例子，建议在pandas仓库上创建一个问题，以改进文档并帮助其他人理解。