Pandas读取CSV文件中的多重索引数据

Question

我是一名有用的助手，可以为您翻译文本。以下是您需要翻译的内容：

我有一个MultiIndex csv文件，我想要读取它。

数据以以下方式保存在csv文件中：

import pandas as pd
import numpy as np

dfcsv = pd.read_csv("/FilePath/MultiIndex_Example.csv")
dfcsv

这基本上导致了下面的数据框：

Python数据帧构建如下: (易于重建)

d = {'Country': ['City', 'PostCode','Day1','Day2','Day3'], 'UK': ['London', '123',47,42,40],'USA': ['New York', '456',31,22,58]}
dfstd = pd.DataFrame(data=d)

然而，当我读取数据时，我需要第一列作为多级索引。本质上创建一个如下的数据框架：

arrays = [['UK','USA'],['London','New York'],['123','456']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['Country', 'City','Postcode'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 2), index=['Day1', 'Day2', 'Day3'], columns=index)
df.columns 

我想知道是否有一种简单的方法可以通过 pd.read_csv 或 pd.MultIndex 构造来实现这个目标？

顺便说一下，我尝试了下面的方法，但无法使其工作。 将 CSV 加载到 Pandas MultiIndex DataFrame 中

- RK1

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just use headers as [0,1] - rawwar

Answer 1

我认为以下是您需要的内容：

dfcsv = pd.read_csv("/FilePath/MultiIndex_Example.csv", index_col=[0], header=[0,1,2])

在这里，index_col将使用你的第一列，即 0 作为索引，头部是第一行和第二行，它们分别是 0,1,2，它们的索引从零开始。

- jezrael

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啊，这差不多可以了，如果你加上header=[0,1,2]，那么它就完美运行了！ - RK1

@RK1 - 抱歉，我认为第三行是数据，答案已经被编辑过了。 - jezrael