Python中的Scikit-learn（svm函数）

Question

我在使用Python中的sklearn时遇到了一个小问题。看起来我已经正确安装它了，实际上当我运行 from sklearn import svm 时，Python似乎没有错误信息（no error message）。然而，我的函数运行不正常，因为我收到了这个消息：AttributeError: 'module' object has no attribute 'SVC'。 我正在尝试使用svm优化函数。 这有点尴尬，但这意味着SVC不在sklearn模块内，这是不可能的。 有人可以帮帮我吗？

- rado

Answer 1

如果您：

from sklearn import svm

您正在从sklearn包中导入"svm"名称，并将其作为'svm'导入到您的模块中。要访问其中的对象，请保留svm前缀：

svc = svm.SVC()

另一个例子，你也可以这样做：

import sklearn
svc = sklearn.svm.SVC()

也许你可以这样做（取决于软件包的设置）：

from sklearn.svm import SVC
svc = SVC()

- Joe

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当我尝试使用'from sklearn.svm import SVC'时，出现了错误信息“无法导入名称'SVC'”。这是不是意味着sklearn的安装有问题？ - rado

你能在命令行中尝试输入“pip freeze”并确认是否可以看到“sklearn”包吗？ - Joe

Answer 2

根据我几天前参考的this主题，也许你可以尝试安装Scipy，然后尝试重新启动Python shell。

如果还是出现错误，请尝试将相应的软件包路径添加到环境PATH变量中。

无论如何，我分享的链接应该有多种解决方案可以回答你的问题。

- SalazarSid