CUDA中exp()、expf()和__expf()的区别

Question

如何在CUDA中优化exp函数？
以下在CUDA中有什么区别？

exp()
expf()
__expf()

- user570593

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这些内容都包含在CUDA编程指南的附录C中，就像您之前提出的几个与CUDA相关的问题一样。也许现在是阅读文档的时候了？ - talonmies

现在已经包含在附录D中了。我知道这个可能会再次改变。 - kon psych

我喜欢他的问题，但在我看来，通过谷歌搜索并在stackoverflow上找到答案要比希望在CUDA文档中找到任何内容更加有效。 - ikku100

Answer 1

区别在CUDA C编程指南的附录D中有解释。

• exp()用于双精度，但应重载为单精度使用。
• expf()用于单精度（float）。
• __expf()是快速数学版本，性能更快但精度损失较大（取决于输入值，请参阅指南获取更多详细信息）。

- Tom

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根据链接，最大ulp误差为2 + floor(abs(1.16 * x))。你可能想把这个加到你的答案里 ;) - Ander Biguri

Answer 2

通常情况下，exp() 用于双精度浮点数，expf() 用于单精度浮点数，而两者都比可用作硬件操作的__exp() 稍微慢一些。性能提升往往以精度为代价，但除非您真的关心精度，否则这不应该是一个问题。

- Dan