Pandas- 将NaN值填充到第一个非空值为止

Question

我有一个数据框，像这样：

I have a dataframe like

A    B    C
1    nan  nan
2    nan  5
3    3    nan
4    nan  nan

如何仅在每个系列中填充NULL（用0填充）直到第一个非NULL值出现，导致

A    B    C
1    0    0
2    0    5
3    3    nan
4    nan  nan

- John

Answer 1

使用pandas.DataFrame.ffill，结合notna和where有一些技巧：

df.where(df.ffill().notna(), 0)

或使用 pandas.DataFrame.interpolate：

df.interpolate('zero', fill_value=0, limit_direction='backward')

输出：

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

- Chris

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太棒了！我不知道插值这个功能。非常有用。 - Étienne Célèry

Answer 2

可以使用where或mask来完成此操作。

df.mask(df.notna().cumsum().eq(0), 0)
# or,
df.where(df.notna().cumsum().ne(0), 0)

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

这里有许多解决问题的方法 :-)

- cs95

Answer 3

以上回答都很好。或者，如果您想针对特定列执行此操作：

df[columnName][:df[columnName].first_valid_index()].fillna(0, inplace=True)

- Inherited Geek

Answer 4

由于 0 + nan 是 nan，因此这个代码可以正常工作：

xf = df.fillna(0) + df.bfill()*0

- Hunaphu