我正在尝试学习一本使用Python的书中的Apriori机器学习算法,作为学习的一部分,我目前遇到了以下问题:
以下代码结构似乎运行良好:
Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
for tranid in range(10):
for candidate in Ck:
print("Printing candidate value: ", candidate)
然而,以下内容无法正常工作:
Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
Ck2 = map(frozenset, Ck)
for tranid in range(10):
for candidate in Ck2:
print("Printing candidate value: ", candidate)
当我将原始可迭代对象中的每个元素映射到一个frozenset时,我注意到内部循环("for candidate in Ck2")仅执行一次。之后它不再执行。上面的代码没有映射frozenset时,内部循环正常执行10次。然而,当映射frozenset时,我只能让内部循环执行一次。
请帮我解决这个问题。书中将可迭代值映射到frozenset,因为他们不希望它对算法产生影响。我只是试图按原样进行操作。
我在Anaconda(Spyder)上使用Python 3.5.1。
由于我对Python和机器学习都很新,请帮忙。
谢谢和问候, Mahesh。