如何将Python的map函数应用于多维数组

Question

我有一个经纬度数组，格式如下：

coord = [[lat1,long2],[lat2,long2],...,[latn,longn]]

我希望能够将它们从度数转换为弧度，并创建两个数组，一个包含经度，一个包含纬度。为了做到这一点，我想使用map函数来避免for循环，我想要做类似于以下的操作：

lat_ = map(radians,coords[_][0])

_是变化的索引。

- Craig Smith

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我想看看最新的Python是否有比下面列出的答案更好的方法？ - Leothorn

Answer 1

虽然我通常会像Karl的答案一样使用列表推导，但你特别问到如何使用map来实现。简单的方法是使用lambda：

lat_ = map(lambda i:radians(i[0]), l)
lon_ = map(lambda i:radians(i[1]), l)

请注意，使用Python 3.x将会得到一个生成器（具体来说是“map对象”）-但根据您想要做什么，这可能是一个优势。

- neil

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我在回答中故意避免使用map来给出直接的解决方案，但是我想提到lambda可能更礼貌一些。 :) - Karl Knechtel

@KarlKnechtel 很难把握给予太多和太少之间的平衡。 - neil

Answer 2

通常在Python中，我们使用列表推导式来实现这个：

lats = [radians(coord[0]) for coord in coords]
longs = [radians(coord[1]) for coord in coords]

要将其转换为map语言，您需要一个封装radians(coord[0])操作的函数。

或者，您可以首先准备纬度和经度的度数列表。内置函数zip可以做到这一点（zip(*coords)，因为每个被一起压缩的列表都是函数的参数）。

请记住，在3.x中，map和zip都将返回生成器，您需要显式转换它们才能获得实际的列表（例如list(map(...))）。

但是，认真使用列表推导式。它们是标准惯用语，更加清晰明了-它们使用方括号来表示正在创建列表，然后在其中以输入数据为基础实际描述列表内容。没有比这更简单或更清晰的了。

- Karl Knechtel