Python：如何在多维数组/列表上使用map()而不使用lambda函数？

Question

我有一些Python代码，它将b按位或等于a这个多维列表中所有的值

for i in xrange(len(a)):
    for j in xrange(len(a[i])):
        a[i][j] |= b

我的问题是，是否有办法仅使用(map()、filter()、reduce())来编写此代码，而不必像下面的示例中那样使用lambda或任何其他函数定义

map(lambda x: map(lambda y: y | b, x), a)

- weeb

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不使用函数参数时，使用高阶函数map、filter和reduce的用例是什么？ - Adam Mihalcin

Answer 1

我认为没有任何理由不使用lambda表达式或列表推导式，但是以下是一些需要注意的事项：

import operator,functools
a = map(functools.partial(map, functools.partial(operator.or_, b)), a)

- phihag

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请注意，functools.partial 与 lambda 类似，因此在我看来正确的答案是“不行”，就像 @senderle 已经写过的那样：https://dev59.com/A2HVa4cB1Zd3GeqPkCpw#9561602。关于 functools.partial 和 lambda 的区别：https://dev59.com/b3A75IYBdhLWcg3wg5Zh#3252425。 - Marco Sulla

Answer 2

map、filter和reduce都需要函数（或者至少是可调用对象——即任何具有__call__方法的对象）作为参数。因此，你必须定义一个函数或一个类来完成这个任务。

- senderle

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或者，显而易见地说，使用在其他地方定义的内置函数。 - senderle

Answer 3

不幸的是，Python没有简洁的柯里化语法，因此您无法像map(b |, x)那样做。

我只会使用列表推导式：

[y | b for x in a for y in x]

- Daniel Lubarov