什么是在多个项目中重用Python代码的首选方式？

Question

什么是在多个项目中重用Python代码的首选方式？

pythonarchitecturemodulepython-importcode-reuse

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我结束了许多在我的项目中使用的小函数和代码片段。例如，对库的包装以执行常见任务：

def DownloadFile(url, filename):
    output = open(filename,'wb')
    output.write(urllib.request.urlopen(url).read())
    output.close()

或者，快速捕获和忽略错误的方法：

def deleteFile(f):
    if f == "":
        pass
    else:
        try:
            os.remove(f)
        except:
            print("Cant delete ",f)

我有很多这样的函数，我正在使用它们：

sys.path.append('../../blah')
import lib_file as fle

我的问题是，处理这个问题的首选方法是什么：

a）将它们放入适当的库中并导入

b）熟练使用标准Python库，以便您不需要包装器

c）是否有其他重用Python片段的方法？（除了复制粘贴）

- acutesoftware

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- dilbert · Accepted Answer

我通过版本控制解决了这个问题; 在我的情况下，使用的是Mercurial。

假设我有这样的目录结构：

Projects\python\ general_libs\ .hg __init__.py acldict.py easy_csv.py easy_tar.py fake_file.py list_extract.py state_machine.py tag_extract.py timeout.py user_agents.py scraper_libs\ .hg __init__.py something_else.py py_prog\ libs\

我正在编写一个名为py_prog的程序。我希望使用general_libs和scraper_libs库中的代码，但我希望该方法保持“链接”在'复制品'和原始位置之间。

在这种情况下，general_libs和scraper_libs都是Mercurial存储库。

Mercurial（和git）提供clone命令。此命令将源存储库克隆到（如果未另行指定）当前目录。通过克隆的存储库，您可以推送和拉取来自原始存储库的更新，而无需重新复制或覆盖。

在控制台中导航到 Projects\python\py_prog\libs，然后运行mercurial命令：

Projects\python\py_prog\libs> hg clone ..\..\general_libs
Projects\python\py_prog\libs> hg clone ..\..\scraper_libs

现在目录结构如下：

Projects\python\
                general_libs\
                             .hg
                             __init__.py
                             acldict.py
                             easy_csv.py
                             easy_tar.py
                             fake_file.py
                             list_extract.py
                             state_machine.py
                             tag_extract.py
                             timeout.py
                             user_agents.py
                scraper_libs\
                             .hg
                             __init__.py
                             something_else.py
                py_prog\
                        py_prog.py
                        libs\
                             general_libs\
                                          .hg
                                          __init__.py
                                          acldict.py
                                          easy_csv.py
                                          easy_tar.py
                                          fake_file.py
                                          list_extract.py
                                          state_machine.py
                                          tag_extract.py
                                          timeout.py
                                          user_agents.py
                             scraper_libs\
                                          .hg
                                          __init__.py
                                          something_else.py

现在我可以导入这些库函数而不更改系统路径。

py_prog.py:

from libs.scraper_libs.something_else import something

或者，你可以使用符号链接（在*nix中）或联接点（在Windows中）来实现类似的结果（尽管没有修订控制的其他好处）。