最近,谷歌发布了关于Google Prediction API的公告,听起来非常有趣。它可能对即将到来的项目有用,并且可能比我考虑的一些自定义代码做得更好。
然而,存在某些供应商锁定。谷歌保留了训练模型,以后可能会为此多收费。我想到,如果我愿意自己托管培训,并且可以在不通知他们的情况下解决问题,那么可能有开源替代品。
上次我查看第三方计算机培训代码是很多年前的事情了,需要仔细考虑和定制项目的许多细节。谷歌似乎隐藏了这些决策,并为您处理了它们。对我来说,这仍然无法区分魔术,但我想听听其他人是否能做到同样的事情。
所以我的问题是:
有哪些Google Prediction API的替代品满足以下要求:
然而,存在某些供应商锁定。谷歌保留了训练模型,以后可能会为此多收费。我想到,如果我愿意自己托管培训,并且可以在不通知他们的情况下解决问题,那么可能有开源替代品。
上次我查看第三方计算机培训代码是很多年前的事情了,需要仔细考虑和定制项目的许多细节。谷歌似乎隐藏了这些决策,并为您处理了它们。对我来说,这仍然无法区分魔术,但我想听听其他人是否能做到同样的事情。
所以我的问题是:
有哪些Google Prediction API的替代品满足以下要求:
- 使用监督式机器学习对数据进行分类,
- 可以轻松配置(或不需要配置)以适应不同类型和规模的数据集?
- 是开源和自托管的(或至少提供您对模型的版税免费使用,而不依赖第三方)