Google预测API的使用案例

Question

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有没有人在使用Google预测API？用于什么？它“起作用”了吗？

- user94154

2个回答

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我没有使用过这个API。但是他们的网站列出了以下用例：

- Aravind Yarram

谢谢回复，但我更感兴趣的是非 Google 员工如何使用它/他们是如何做到的（例如，使用哪种语言/库，如何处理数据收集，如何构建数据结构等）。 - user94154

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- hyperslug · Accepted Answer

如果你正在寻找一个真实的案例，请查看这个案例，它自动分配bug的优先级。

我还创建了几个测试项目，以便了解如何在生产中使用它。

其中之一建议Stackoverflow问题的标签。该模型是通过只有一个标签的问题（从数据转储中）进行训练的。这有助于识别特定标签的细节。代码和散文被分成单独的特征，因为它们中的一个可能对结果产生更大的影响。当给出一个问题时，它返回前10个标签建议；实际标签包括用于比较。

结构是CSV文件：

"tag","code blocks(200 chars)","body text(200 chars)"

一些字符被过滤出代码，导致训练错误：[]^|~。不确定哪一个会引起问题。

如果您希望将某个问题添加到测试列表中，请告诉我。显然，具有代码的问题预测效果更好。

另一个项目是基于IMDB数据和导演/演员预测电影评分。与标签建议者不同，这个是实时的，因此您可以尝试不同的组合以查看它的预测结果。

结构如下：

rating,"directorId","actorId actorId actorId"

两个都在Google App Engine上运行，因此Python是后端。我没有使用特定的API，只是遵循了Nick Johnson的示例代码。